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AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day27: 利用深度圖做姿態估計與 3D 重建

前面介紹了如何使用RGB做姿態估計，以及利用 triangulation得到3D點雲。由於沒有深度訊息，相機姿態需要考慮的投影問題，並且得到的3D點雲再沒有經過...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

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Day 28

2024-10-12

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粗暴的資料處理 DuckDB 系列

Day28 -- DuckDB Style SQL (22) ?

有鑒於，好事成雙，我們今天延續昨天的 Describe statement，今天介紹一下它的兄弟。SUMMARIZE statement。 SUMMARIZE...

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團隊 os4y00

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Day 28

2024-10-12

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認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day28 晚期融合模型

昨天講完了早期融合模型，各位是眼睛一亮還是看完之後霧煞煞呢？今天就來看晚期融合模型吧！兩種方法很不一樣，也有各自不同的適用時機。晚期融合（LF, Last...

初墨 Roy

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Day 28

2024-10-12

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 28]不講武德的Host-不能太倚賴錯字率，一起看第二名「復刻米其林三星料理式」的資料擴增法，與「雞蛋放兩籃」的 ensemble 思路

我很喜歡今天介紹的第二名的 solution，在研究的時候有一種「啊哈moment」的快樂。昨天我們分享將文章轉成 TF-IDF 向量後送進 Logisti...

壓縮甜

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Day 28

2024-10-12

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數據隱私：工具和風險系列

D28 - 偏差檢測與消除 🪚

這是一個確保公平性的環節，當模型的訓練數據存在偏差時，可能會對某些群體產生不公平的影響，進而違反隱私和反歧視相關的法律。偏差檢測：公平性指標差異影響：...

拿湯匙的Fini

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Day 28

2024-10-12

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 28】Meta大規模語言模型 LLaMA 介紹：LLaMA 系列的歷史與數學推導

前言 LLaMA(Large Language Model Meta AI)系列大型語言模型是Meta公司在自然語言處理領域的重要進展，每一代的開發都展示了強大...

austin70915