2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 9
2024-09-10
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簡介 隨著機器學習技術的快速發展,如何選擇和建立合適的演算法成為了打造高效模型的關鍵步驟。機器學習中的演算法種類繁多,每種演算法都有其獨特的特性和適用場景。sc...
Day 17
2024-08-28
503
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今天要來紀錄列名相關的函式 在整理資料時,Tidy data 的原則建議將資料的所有變數儲存在列或欄中,而不是使用 rownames,因為 rownames 是...
Day 17
2024-09-29
502
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我們昨天討論了批次處理和Momentum,並解釋了如何藉由考慮過去的梯度下降來決定模型訓練的前進方向,這種方式能幫助我們在模型訓練時跨越一些Critical P...
Day 27
2024-10-09
502
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Transformer 是一種序列到序列 (Sequence-to-Sequence, Seq2Seq) 的模型, Sequence-to-Sequence 是...
Day 22
2024-10-04
502
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註:本文同步更新在Notion!(數學公式會比較好閱讀) 迴式神經網路 (RNN) 之雙向 LSTM 模型 在序列數據的處理上,遞迴式神經網路 (RNN) 是一...
Day 3
2024-09-17
502
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本系列文章部分內容由AI產生,最後皆有通過人工確認內容及潤稿。 在前兩天的學習中,我們了解了人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度學習(DL)的基本概念,...