2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

418

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 16] Netflix 影片處理三部曲—— Part 1. 使用 contrastive learning 建立 in-video search 平台

昨天在介紹 Netflix 的 video annotators 時，你有沒有覺得其中的大型視覺語言模型很神奇？（雖然在這個充斥各種大型模型的時代，好像也沒有真...

Min

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

417

dbt 修煉之路系列

在 dbt 管理 BigQuery UDF (下)

上一篇介紹了 BigQuery UDF 以及為何我們團隊想要在 dbt 上實作，這篇就來介紹是如何透過 macro 來實際實作。創建 ddl_generat...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-07

416

認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day23 文字類型特徵提取

我們有說過，在資料處理的時候，文字、聲音、影像三個方法要分別處理，即使是多模態（兩種以上方法混合），也是要各自處理完之後再合一。今天我們就來說說，在處理文字資...

初墨 Roy

AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-04

414

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 21] 測試模型：影像推論

前言訓練好模型之後，就可以進行推論了！推論（Inference）指的是模型訓練完畢後，將資料集輸入訓練好的模型，去預測結果。使用的資料是新的、沒看過的資料，所...

Eunice

AI/ ML & Data

2024-10-15

414

了解AI–道阻且長系列

Day23 結果

依照計算出來的權重與閾值，可以得到目標函數E的數值如下。E = 25.41然而，評估目標函數召的大小卻沒那麼容易。不過因為訓練資料只有128張像素數為5X4=2...

lwc_

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Day 25

2024-10-09

412

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 25 Analysis / Exposure 跟文件說的不一樣！提升下游資料品質的酷工具

延續上一篇的主題，來討論兩個我們尚未納入運用的功能：analysis & exposure。 Analysis analyses: - name:...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談