這裡簡單整理一下到目前的相關資訊

• 1950年代，圖靈測試
• 1956年，麥卡錫在達特茅斯會議上首次提出了人工智慧這一術語
• 1960年代和1970年代，AI研究主要集中在符號主義和專家系統上
• 1980年代和1990年代，機器學習
• 21世紀後，深度學習
• 2012年，AlexNet在ImageNet比賽中取得了突破性的成績

發展過程的相關重要人物則整理如下：

• Ada Lovelace，被譽為世界上第一位電腦程式設計師，分析機用的演算法
• Alan Turing，提出圖靈機，以及破譯德國恩尼格瑪密碼機
• John McCarthy，在達特矛斯會議上首次提出「人工智慧」，創造了LISP以及創立史丹佛人工智慧實驗室（SAIL）
• Claude Shannon，證明了布林代數與二進制可用以簡化當時被廣泛應用的機電繼電器設計，以及說明資訊基礎理論可以被應用在自然語言以及計算機語言上，並計算了英語這門語言的熵
• Marvin Minsky，設計並建構第一部能自我學習的類神經網路機器，SNARC
• John Hopfield，提出Hopfield neural network以及共同創立加州理工學院的計算與神經系統博士課程
• Geoffrey Hinton，與David Rumelhart和Ronald J. Williams共同撰寫的論文普及了反向傳播算法
• Alex Krizhevsky，與Ilya Sutskever、Geoffrey Hinton合作開發了AlexNet，在ImageNet大規模視覺識別挑戰賽中取得了突破性勝利
• Samuel Altman，OpenAI