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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-01

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Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 19] - 深度學習前的機器學習總復習：回歸/分類、激活函數、損失函數

明天放颱風假了！提醒中南部的各位明天沒事別出門，這次颱風感覺有點厲害……今天終於來到第19天，明天開始爲期10天我們將進入深度學習的部分，在今天這一章，我想我們...

dogcom0228

團隊真素有料

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Day 16

2024-09-30

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粗暴的資料處理 DuckDB 系列

Day16 -- DuckDB Style SQL (10) ?

昨天我們提到了，DuckDB 支援了 list comprehension 複習一下昨天的 DuckDB SQL 把咒術迴戰裡面名子有 'to' 的角色挑出來...

douenergy

團隊 os4y00

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Day 21

2024-09-27

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 21]Optuna的更多應用，最佳化生成對抗網路(GAN)(2/2)

前言昨天花了一些時間來執行DCGAN的最佳化，在文章撰寫時我就在執行程式了，寫完文章後發現程式還沒跑完，還好當初有意識到所以將DCGAN最佳化分為兩天來介紹。...

golucky_sir

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Day 16

2024-09-30

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從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 16] 資料收集與準備 - 特徵選擇(1)

前言在建置這個模型的過程中，挑選和計算關鍵特徵很重要。這些特徵不只可以幫助我們的模型更懂市場趨勢，還能掌握投信的進出動作，讓我們在預測股價走勢時更有把握。本篇...

香菜

AI/ ML & Data

Day 22

2024-10-06

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From Python Beginner To AI Engineer 系列

列表進階觀念

快速宣告結合 list() 與 range() 可以快速產生連續元素的列表： >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3...

Penut Chen

AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-26

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From Python Beginner To AI Engineer 系列

可以自己寫函式嗎？

除了之前介紹的 range(), print() 等等的內建函式以外，我們也可以自己來設計函式，例如把「計算直角三角形的斜邊邊長」的公式寫成函式： def my...

Penut Chen