2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-26

335

從資料處理到深度學習系列

非監督式模型

今天是第15天，今天討論的是評估非監督模型，在這個過程充滿了很多的挑戰，由於這類模型無需標籤數據進行訓練，難以直接評估其準確性，常見的評估方法包括聚類、降維、密...

evalin1214

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

335

從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 05] 找出葛蘭碧突破之股票

前言上一篇我們已經可以透過FinMind API下載價量資料了，本篇我們來說說如何透過這些取得的資料去加以計算均線等數據方便我們找出葛蘭碧突破的股票。均...

香菜

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

335

認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day4 語言對話生成AI－現正熱門的三個模型&應用軟體

昨天說完了生成式AI的應用，今天就來講講目前最夯，最常被使用的對話生成。這篇文章理會來聊聊三個現今最常被使用到的模型，以及兩個談論度非常高的整合式軟體。隨著A...

初墨 Roy

AI/ ML & Data

Day 22

2024-10-06

334

自動交易程式探索系列

Day 22 - MacroHFT & EarnHFT

目前低層級代理已經訓練完了，但是高層級代理還在訓練當中，由於先前提到MacroHFT的程式碼可能存在一些問題，雖然目前路徑相關的問題應該都已經處理好了，不過還是...

jjchen1

團隊北投溫泉公園的蛞蝓觀察小隊

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-16

334

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 4] - Regression（下）

在上一篇文章中，我們介紹了線性回歸（Linear Regression）的基本概念。接下來，我們將通過一個實際範例來演示線性回歸的應用。本範例使用 Python...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 16

2024-08-27

333

資料科學的小筆記系列

Day16:使用dplyr轉換資料-Summary Functions(3)

今天繼續紀錄Summary Functions的應用~ quantile(): 計算第 n 個分位數 min(): 計算最小值 max(): 計算最大值 IQ...

mimirjp

團隊 iT 貓貓教