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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-25

397

學習人工智慧的概念和技術系列

學習心得—機器學習基礎：監督學習與非監督學習

今天學有關於機器學習!它是通過數據和算法，讓計算機能夠自動學習並從經驗中改進性能，就是通過數據來驅動模型，讓計算機能夠從數據中找到規律，並在遇到新數據時能夠做出...

玉泉

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-01

396

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 19] - 深度學習前的機器學習總復習：回歸/分類、激活函數、損失函數

明天放颱風假了！提醒中南部的各位明天沒事別出門，這次颱風感覺有點厲害……今天終於來到第19天，明天開始爲期10天我們將進入深度學習的部分，在今天這一章，我想我們...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 21

2024-09-27

395

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 21]Optuna的更多應用，最佳化生成對抗網路(GAN)(2/2)

前言昨天花了一些時間來執行DCGAN的最佳化，在文章撰寫時我就在執行程式了，寫完文章後發現程式還沒跑完，還好當初有意識到所以將DCGAN最佳化分為兩天來介紹。...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 24

2024-10-08

395

軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day24: LLMs 為什麼不會數數兒

笑死，有人把"strawberry"打成"strowberry"並餵給最新的LLMs OpenAI o1，果不其然，...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

394

從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 16] 資料收集與準備 - 特徵選擇(1)

前言在建置這個模型的過程中，挑選和計算關鍵特徵很重要。這些特徵不只可以幫助我們的模型更懂市場趨勢，還能掌握投信的進出動作，讓我們在預測股價走勢時更有把握。本篇...

香菜

AI/ ML & Data

Day 22

2024-10-06

394

From Python Beginner To AI Engineer 系列

列表進階觀念

快速宣告結合 list() 與 range() 可以快速產生連續元素的列表： >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3...

Penut Chen