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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-05

306

dbt 修煉之路系列

dbt 自動化檢查 - 架構

今天先從整個自動化檢查架構講起，我把這個自動化檢查流程叫做 pr-check，寫成一個套件提供不同 repo 的 PR 檢查函式，目前專注於 dbt 的部分，未...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 17

2024-10-01

304

dbt 修煉之路系列

dbt state (下)

上篇主要介紹 dbt state 的用法，此篇會介紹 dbt state 所需的 manifest 檔案是如何產生如何產生 manifest 可以使用 dbt...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 22

2024-08-22

304

從0開始的影像辨識之路系列

MediaPipe:額外分享-2-人臉檢測(Day 22)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現，先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...

max

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-25

304

粗暴的資料處理 DuckDB 系列

Day11 -- DuckDB Style SQL (5) ?

前面幾天一直反覆提到 analytical 的 query 常常會有很多 aggregate，但我們經常需要對同一個aggregate 進行不同的版本操作，雖然...

douenergy

團隊 os4y00

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Day 10

2024-08-21

304

資料科學的小筆記系列

Day10:使用dplyr轉換資料-Vectorized Functions(2)

正文今天要記錄的是累計彙總(Cumulative aggregates)： dplyr::cumall(): cumulative all() 搭配filte...

mimirjp

團隊 iT 貓貓教

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Day 16

2024-09-30

304

從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 16] 資料收集與準備 - 特徵選擇(1)

前言在建置這個模型的過程中，挑選和計算關鍵特徵很重要。這些特徵不只可以幫助我們的模型更懂市場趨勢，還能掌握投信的進出動作，讓我們在預測股價走勢時更有把握。本篇...

香菜