模型性能監控與維護

2024 iThome 鐵人賽

DAY 28

AI/ ML & Data

從資料處理到深度學習系列第 28 篇

16th鐵人賽

evalin1214

2024-10-09 23:21:38

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學習模型性能監控與維護的過程中，發現監控是確保模型持續高效運行的關鍵。通過設置關鍵指標，如準確率、延遲、內存使用等，可以即時掌握模型的健康狀況。建立自動化監控流程，能快速發現異常並及時回應。數據漂移是另一個需要密切關注的問題，可能會導致模型表現下降，因此必須定期重新訓練或微調模型。維護過程中還要考慮基礎架構的升級，以確保其可擴展性與穩定性，並保持文檔記錄，以便團隊協作與模型更新。