2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-11

249

數據隱私：工具和風險系列

D27 - 自動化數據治理

如今數據量不斷增加，數據合規挑戰越來越嚴苛，數據保護的重要性也日益提升，而自動數據治理有助於企業在處理大量數據時維持高效、安全與合規，大幅減少人為錯誤和降低管理...

拿湯匙的Fini

AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-13

248

數據隱私：工具和風險系列

D29 - 差分隱私的總結🐑

確保在分析數據過程中，即使查詢數據，也無法從結果中反推資料，差分隱私應用涵蓋很多領域，特別是在合規性保護中頗為關鍵，之前雖然有過一篇專門介紹差分隱私算法與其在a...

拿湯匙的Fini

AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-23

248

藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 09：【統計概念-1】藉 Python 模擬機率分布與隨機亂數

在「統計概念」中，將介紹利用 Python 中的各式分配函數，介紹基礎統計觀念。其中包含：設定不同的參數來呈現分配函數的特性，觀察該分配函數是否為 locati...

Meteor

AI/ ML & Data

Day 10

2024-09-22

248

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 10] - 邏輯回歸(Logistic Regression)（下）

我們在上一篇已經提到說，我們要找的東西實際上是一個機率，如果這個 Posterior probability > 0.5 的話，就 output C1，否...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

248

深度學習影像辨識-YOLO物件偵測-學習筆記 | 既然只活一次那就來參加鐵人賽吧! 系列

[Day6] 混淆矩陣評估分類模型表現(下)

4.F1 Score：F1 Score 是精確率和召回率的調和平均數，用來綜合評估模型的表現。當精確率和召回率都很重要時，這個指標特別有用。計算公式： F1=2...

Chieh.L 踏入資訊那些事

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

247

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 7 Structure 跟文件說的不一樣！從 staging 到 marts：不同階段的數據處理共識

從 staging 到 marts 這幾個階段分別要做什麼轉換，過去有蠻多人討論過的，這邊挑一篇讓大家參考（連結）。今天想來談談看了文件的切分方法之後，實作時...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談