2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 13
2024-08-14
998
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Day 13 - 強化你的決策樹 在機器學習領域,決策樹是一種常用且直觀的模型。然而,單一決策樹模型有時會受限於其簡單性,容易出現過擬合或欠擬合的問題。為了克服...
Day 3
2024-08-14
3393
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上文介紹了我是如何在NVIDIA Jetson Nano開發套件上開始我的邊緣人工智慧開發之旅。事實上,因為我爸爸工作的關係,NVIDIA每出一款Jetson開...
Day 14
2024-08-14
448
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本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現,先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...
Day 9
2024-08-13
519
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深度學習(Deep Learning)🤖 在上一章節有提到,機器學習是機器透過資料找出參數建立模型的方法,當我們將這些上萬個參數用神經網路(Neural Net...
Day 6
2024-08-13
520
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在進行貪婪演算法時,他採取step by step的前進模式,並在每一步中做當下最好的決策,而且不會回頭。對於greedy algorithm來說,最好的gre...
Day 13
2024-08-13
438
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Paper link | EMNLP 2023 整體想法 本研究使用強化學習 (RL) 並識別相關和不相關的標籤,以改進檢索常見問題 (FAQ) 的過程。...