2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

2133

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day14：時間序列預測--ARIMA和Prophet

再過去的幾節中我們進星了基礎的機器學習在股價上的探討，在本節中，我們將深入探討時間序列預測，特別是應用於金融市場的預測。時間序列預測在量化金融中扮演著重要的角色...

zivzhong

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Day 29

2024-10-13

2130

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 29】探索大型語言模型的高效微調方式與優化技巧：QLoRA 和 NEFTune

前言在最新的自然語言技術進展中，語言模型的規模變得越來越龐大，模型的參數量從數百萬到數十億，甚至上千億。雖然這些大型語言模型在許多任務中表現出卓越的能力，但也...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-27

2094

從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 13] 資料收集與準備-資料來源的優缺點

前言在上一篇文章中，我提到台股收盤資訊的取得有許多不同的管道，每個資料來源都有它的特點與限制。為了讓資料更加全面，我決定將多個來源的資料整合起來，避免單一來源...

香菜

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Day 22

2024-10-06

2083

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day 21：投資情緒的解讀--情緒分析與自然語言處理

除了交易市場的股價、歷史股價可以成為我們的交易參考原則，市場的情緒也是一個非常好的參考來源，例如可以透過新聞猜測現在市場是否為恐慌、經濟是否下行導致市場信心不足...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-03

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day18：強化學習在交易中的應用--使用 Stable Baselines 和 FinRL

在上一節中我們仔細講過了 RL 的細節以及 from scratch 的實做了整個 pipeline。在本節中，我們將學習如何使用強化學習庫 Stable Ba...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 10

2024-08-12

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：模型評估指標與應用 Day 9

雖然用人工評估結果是有效又準確度高的方法，但費時又費力。所以模型評估指標是衡量模型預測能力的重要工具。以下任務常見的評估指標包括：分類任務二分類準確率...

fan84sunny