前言
在大型語言模型的領域,除了GPT-3中提到的Prompting與Few-shot等技術之外,還有許多衍生的應用。第一個應用是由於GPT-3生成的文字存在高...
前言
昨天介紹了避免 Overfitting 的其中一種方法,為權重正則化,今天要來介紹另一種方法,為丟棄法(Dropout),是一種很常使用也很有效的模型正則...
隨著人工智慧和深度學習的廣泛應用,數據的收集和使用引發了人們對隱私和安全的關注。在許多情況下,數據分佈在不同的設備或機構中,受制於法律和隱私政策,無法直接共享。...
在上一節中我們仔細講過了 RL 的細節以及 from scratch 的實做了整個 pipeline。在本節中,我們將學習如何使用強化學習庫 Stable Ba...
前言
在今天,我們要介紹一個在預訓練模型中相當經典的模型。基本上,我們可以認為這個模型就是一個Transformer模型,但它的預訓練策略非常強大,使其成為20...
第三天我們可以以平常大家都用得到的停車場智慧辨識來使用yolo,以下是程式碼
import cv2
import numpy as np
import pyte...