2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 25

2024-10-09

1620

0

華人市場資料打撈師求生指南系列

Day 25 - Power BI 關聯性的功用以及類型

下面的圖是目前的資料模型，跟上一篇最後的資料模型相比，只改變了表格名稱 (e.g. dbt dim_company → company)。 Power BI...

hh_chien

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-04

1620

0

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day20]Encoder-only 與 Decoder-only 的路線之爭？淺談 Decoder-only 架構驅動的 RAG Pipeline 建置

[Day16]我們討論了本次賽題的兩種 baseline 的作法，一種是訓練 deberta 做 Multi-Class 或者是 Multi-Label 的任務...

壓縮甜

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-27

1614

0

dbt 修煉之路系列

什麼是 CI/CD ? 為何需要 CI/CD ?

在使用 dbt 時，若要修改某個 model，需要將修改後的程式碼推送到主分支，並重新部署 dbt 映像檔。然而，在公司或團隊中，若每次修改都直接推送到主分支...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 24

2024-10-08

1610

0

AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 24：元學習與少樣本學習

在之前的學習中，我們深入探討了對抗樣本與深度學習模型的魯棒性，了解了模型在安全性方面的挑戰和解決方案。今天，我們將聚焦於元學習（Meta-Learning）和少...

EliteLu

AI/ ML & Data

Day 22

2024-10-06

1609

0

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 22] 9.11>9.9?! 當今的大語言模型能否破解困難的奧數問題？Coding能力好數學就會比較好嗎？

以前，來自世界各地的高中生每年都會參加國際數學奧林匹克競賽（IMO），解決代數、幾何和數論等領域的六個極具挑戰性的問題。今年4月，一項全新的競賽——AI數學奧...

壓縮甜

AI/ ML & Data

Day 8

2024-09-21

1608

0

智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Day08. 從混亂到清晰：【職場新人】如何運用「AI心智圖」快速整理思維並提升效率？

從混亂到清晰你是否曾有過這樣的經歷：會議進行到一半，手頭的資訊突然變得雜亂無章，導致思緒混亂？或者在處理多個專案時，無法迅速釐清各項任務的優先順序？這是職場...

aimagic