2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-01

3592

深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 23] 自然語言處理 NLP

自然語言處理 NLP 前言其實在寫到今天的文章之前，我對於NLP都只是略有耳聞，但不知道他的細節，但在賽前我在規劃要介紹甚麼的時候，請chatGPT給我一點靈...

arbin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

3352

認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day6 LoRA？Control Net？VAE？來講講AI繪圖中的各種參數和專業術語

在生成式AI出現後，接著浮現的就是一群「AI詠唱師」，或者又稱為「AI溝通師」、「AI指令(Prompt)生成師」。在詢問AI時，不同的指令，生成結果可能會天...

初墨 Roy

AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-07

3338

深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day29] 運用 Naive Bayes 建立垃圾郵件分類模型：從訓練到預測

前言昨天介紹了一些相關的東西，也把一些基礎的部分完成了，今天就要進入最後的重點，也就是訓練及預測了，廢話不多說，直接來看看程式碼吧~ 訓練功能這邊主要功能是...

arbin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-11

3283

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 27]照妖(AI)鏡下的秘密-利用TF-IDF、BPE編碼、Kmeans Cluster和DetectGPT技術區分人類與AI寫作

標題提到一堆技術名詞...別擔心，今天都會串起來，像一個偵探故事一樣，每種技術都是線索，幫助我們揪出到底誰找 AI 當槍手。👀 前言昨天我們聊到僅用「錯字率」...

壓縮甜

AI/ ML & Data

Day 18

2024-10-02

3245

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day18]🧐如何選擇適合特定任務的 LLM？深入分析評測 LLM 常用的 Benchmark 與 Leaderboard

近一兩年，不管是開源或閉源，全世界的大模型競賽已呈現出白熱化的局面，市場上湧現出數量眾多的模型。各大實驗室和企業大廠不僅注重模型參數、效能的提升，還常在宣傳中強...

壓縮甜

AI/ ML & Data

2024-11-08

3217

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：20 從前處理到模型訓練，都在版控環境中？

過去在 DL 模型的開發過程中，要追蹤大量的資料和實驗結果可能需要結合多項工具，形成較高的學習成本；針對這些問題，HPE 推出 MLDM、MLDE 作為解決方案...

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