2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 30
2024-10-14
4363
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前面介紹的方法又是擴增一堆訓練數據集,又是 ensemble 一堆不同架構、不同訓練方法的模型,真的心滿累的。 所以,今天要跟大家分享的是本次賽題第八名的作法,...
Day 23
2024-10-07
4356
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我們要如何利用「每次 LLM 的回覆都不一樣」這個現象,來增加產生正確答案的機率呢?今天會帶大家實際應用 self-consistency 到賽題中,並透過設計...
Day 24
2024-10-07
4353
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想像一下,有一個超級助手能夠理解你的每一個字,並以令人驚嘆的方式回應你的每一個問題(包含願意玩幾A幾B)。這就是Llama(Large Language Mod...
Day 27
2024-09-28
4329
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📖前言 在前一篇文章中,我們對多種機器學習分類演算法進行了評估,發現 Random Forest 🌲模型在準確度、精確率和 F1 Score 🎯等指標上表現最佳...
Day 18
2024-10-02
4208
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在本節中,我們將探索強化學習(Reinforcement Learning,RL)的基本概念,以及如何將其應用於金融交易,以開發自適應的交易策略。我們將從理論出...
Day 8
2024-08-10
4088
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在訓練AI模型前,我們先了解常用ResNet模型的運作方式 ResNet的特色 ResNet(Residual Neural Network)是由微軟研究院於2...