2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

2024-11-12

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：22 為什麼需要資料管理工具？DagsHub 與 DVC 怎麼選？

為什麼需要資料管理工具隨著開發過程持續推進，通常會產生大量版本的程式碼，並需要使用版本控制工具追蹤這些程式碼，以利後續維護。除了程式碼，訓練資料也需要進行版本...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 28]不講武德的Host-不能太倚賴錯字率，一起看第二名「復刻米其林三星料理式」的資料擴增法，與「雞蛋放兩籃」的 ensemble 思路

我很喜歡今天介紹的第二名的 solution，在研究的時候有一種「啊哈moment」的快樂。昨天我們分享將文章轉成 TF-IDF 向量後送進 Logisti...

壓縮甜

AI/ ML & Data

2024-11-08

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：21 CNN 模型訓練 MLDM + MLDE

今天我們會使用 MLDM + MLDE 來進行貓狗圖片分類的卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）模型訓練，並進行以下...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-07

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day29] 運用 Naive Bayes 建立垃圾郵件分類模型：從訓練到預測

前言昨天介紹了一些相關的東西，也把一些基礎的部分完成了，今天就要進入最後的重點，也就是訓練及預測了，廢話不多說，直接來看看程式碼吧~ 訓練功能這邊主要功能是...

arbin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-08

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AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 26] 創意與成本：高品質視覺的預算考量 - Colab 運行成本分析

在追求卓越的影像合成效果時，預算往往是不可忽視的一環。延續 Day 25 我們測試開源模型 ControlCom 的主題，今天我們將深入探討如何在取得理想效果的...

twm_pt_dat

AI/ ML & Data

Day 30

2024-10-08

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 30] 垃圾郵件分類完整測試結果 - 人工智慧最終篇章

結果展示我透過GPT替我生成幾封垃圾郵件來做測試，並輸入進我們的程式內。 1. Dear valued customer,You have been sele...

arbin

團隊 NUTC imac