2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day2：獲取金融數據

在量化投資中，金融數據是基礎。獲取、清洗並處理這些數據是構建量化策略的第一步。今天將介紹如何使用 Python 獲取金融數據，並進行基本的數據檢視和處理，還會講...

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Day 23

2024-10-07

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 23]為何LLM每次的回答都不一樣？淺談DeepSeek模型與Self-Consistency實戰應用

我們要如何利用「每次 LLM 的回覆都不一樣」這個現象，來增加產生正確答案的機率呢？今天會帶大家實際應用 self-consistency 到賽題中，並透過設計...

壓縮甜

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Day 27

2024-09-28

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征服機器學習的終極秘技系列

Day 27 - 應用實作練習：模型優化

📖前言在前一篇文章中，我們對多種機器學習分類演算法進行了評估，發現 Random Forest 🌲模型在準確度、精確率和 F1 Score 🎯等指標上表現最佳...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

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Day 4

2024-09-18

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從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 04] 透過FinMind取得台股收盤資訊

[Day 04] 透過FinMind取得台股收盤資訊前言：在進行股市分析時，取得數據往往是投資者的一大挑戰。為了降低資料收集的門檻，我們可以利用 FinMi...

香菜

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Day 30

2024-10-08

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 30] 垃圾郵件分類完整測試結果 - 人工智慧最終篇章

結果展示我透過GPT替我生成幾封垃圾郵件來做測試，並輸入進我們的程式內。 1. Dear valued customer,You have been sele...

bin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

Day 18

2024-10-02

4007

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day17：強化學習在交易中的應用--基礎打底

在本節中，我們將探索強化學習（Reinforcement Learning，RL）的基本概念，以及如何將其應用於金融交易，以開發自適應的交易策略。我們將從理論出...

zivzhong