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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-24

856

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 11] 訓練模型的方法：遷移學習

前言通常在訓練深度學習模型，會拿準備的資料集去做從頭訓練（Train from scratch），但有時候我們會遇到一些狀況，例如我們收集的資料集數量較稀少，...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 3

2024-08-03

853

從0開始的影像辨識之路系列

Tensorflow-python:圖片分類-1-資料集準備(Day 3)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的物件追蹤技術，依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法，基本順序會從: OpenCV...

max

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-08

851

征服機器學習的終極秘技系列

Day 7 - 提升模型性能的關鍵：特徵工程

收集完數據並完成數據清理並不代表模型就能夠很好地進行預測，有時候秘訣藏在如何處理和轉換數據。今天，我們將繼續我們的數據準備之旅，進入特徵工程的世界。簡介特徵...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

AI/ ML & Data

Day 27

2024-08-27

849

從0開始的影像辨識之路系列

Tensorflow-python:語意分割-1-模型介紹(Day 27)

Tensorflow-python:語意分割: TensorFlow 提供了多種預訓練的語意分割模型，如 DeepLab、SegNet 和 U-Net，它們利用...

max

AI/ ML & Data

Day 25

2024-08-27

848

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：利用生成式AI進行股市分析 Day 24

Gemini免費試用應該已經結束了導入必要的模組： from llama_index.llms.gemini import Gemini from lla...

fan84sunny

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

848

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 06-資料倉儲的三層式架構

經過 Day 05 的討論，我們已經瞭解資料倉儲、資料湖及資料湖倉的差異了，今天我們進一步來談談資料倉儲的內部架構。Day 04 提到資料收集步驟是針對內部資料...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談