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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 9

2024-08-09

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30 Days of AI Research 系列

[Day 9] Reward Design with Language Models

Paper link | Note link | Code link | ICLR 2023 整體想法這項研究探討了使用提示策略配合大型語言模型（LLM）...

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Day 17

2024-08-17

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day17-集成學習

集成學習（Ensemble Learning）一種機器學習方法，通過組合多個學習模型來獲得比單一模型更好的預測性能。就像集思廣益，多個模型的智慧結合，可以產生...

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Day 6

2024-09-20

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猴子也能懂的電腦對局 : 30天打造自己的對局AI 系列

Day6 Evaluation Function

hackMD原稿在有限的時間中，很多遊戲是不可能搜索完所有的結果的，因為昨天我們的範例是井字遊戲，他的對局樹複雜度很低，可以直接把所有下法都試一遍，如果換...

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Day 7

2024-09-20

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輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 7] 資料增強的方法 (1)：ImageDataGenerator

前言有時候我們會遇到資料集數量不足的問題，或是模型訓練發生過度擬合（Overfitting），會使用資料增強（Data Augmentation）來讓資料集擴...

Eunice

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Day 20

2024-09-26

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 20]Optuna的更多應用，最佳化生成對抗網路(GAN)(1/2)

前言昨天介紹了MLP與CNN的最佳化，不過在去年我介紹生成式AI的時候曾經許願要來針對GAN進行最佳化，今天就要來完成去年的夢想，來實現GAN網路了。最佳化...

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AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-11

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 3】YOLO的版本迭代介紹之 1

一、前言接著將要介紹YOLO各個版本更新的項目，隨著時間的推進，YOLO也從V1進步到現在V9甚至V10的版本，每個版本都有不同的演算法，因此在正式學習YOL...

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