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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-20

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輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 7] 資料增強的方法 (1)：ImageDataGenerator

前言有時候我們會遇到資料集數量不足的問題，或是模型訓練發生過度擬合（Overfitting），會使用資料增強（Data Augmentation）來讓資料集擴...

Eunice

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Day 20

2024-09-26

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 20]Optuna的更多應用，最佳化生成對抗網路(GAN)(1/2)

前言昨天介紹了MLP與CNN的最佳化，不過在去年我介紹生成式AI的時候曾經許願要來針對GAN進行最佳化，今天就要來完成去年的夢想，來實現GAN網路了。最佳化...

golucky_sir

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Day 15

2024-09-29

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day14: 三角測量 Triangulation

當我們得知兩張圖之間的對應點、相機參數和座標轉換時，我們還可以透過 Triangulation 的到這些對應點的三維座標，與以前數學課程中學過的三角測量基本相同...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

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Day 22

2024-10-05

1025

智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Day22. 初探生成式AI與LLM：從文本生成到創意應用的全方位探索

你是否曾經思考過，當我們每天接觸到的文章、廣告，甚至與對話機器人互動時，背後的技術究竟是如何運作的呢？這些令人驚嘆的現象都與兩個關鍵概念密不可分——生成式AI...

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Day 29

2024-08-30

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從0開始認識AI 系列

Day 29 - 剪刀石頭布

Day 29 - 剪刀石頭布今天我們將使用 Teachable Machine 來自製一個簡單的「剪刀、石頭、布」辨識模型。透過相同的方法，我們也可以創建其他...

samlin961112

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Day 3

2024-09-04

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征服機器學習的終極秘技系列

Day 3 - 機器學習的基本流程與重要步驟

前言在上一篇文章中，我們探討了機器學習的基本類型，包括監督式學習和非監督式學習。監督式學習通過使用已標註的數據（有答案）來訓練模型，進行數據的預測或分類。在本...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI