2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
2024-10-15
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接下來,繼續介紹遞歸神經網路。改進版本為了解決 RNN 的這些問題,出現了兩種更為強大的改進模型: 長短期記憶網路(LSTM, Long Short-Term...
2024-10-15
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遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)是一種專門設計用來處理序列數據的神經網路結構,廣泛應用於自然語言處理(如語言翻譯、語音...
2024-10-15
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接下來,繼續介紹卷積神經網路。3. 池化層(Pooling Layer)池化層通常位於卷積層之後,用來減少特徵圖的尺寸,降低計算量,並保持關鍵的特徵。常見的池化...
2024-10-15
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卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是一種專門用於處理具有網格結構數據的深度學習模型,特別擅長於圖像處理、語音識別...
2024-10-15
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靠特徵模式就可以識別圖像特徵樣式正是神經網路分辦圖像的原理。這種像素的模式又叫做「用來分辦狗和貓的特徵模式(feature pattern)。事實上,就算是外貌...
2024-10-15
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輸入層的功能輸入層是一塊可以記錄狗或貓照片的圖像用記憶體。輸入層內没有神經元,只負責將圖像訊號輸出至相鄰的隱藏層。在輸入層中,輸入層的記憶體可對應到8×8個像素...