輸入層的功能
輸入層是一塊可以記錄狗或貓照片的圖像用記憶體。輸入層內没有神經元，只負責將圖像訊號輸出至相鄰的隱藏層。
在輸入層中，輸入層的記憶體可對應到8×8個像素的圖像（當然不會有那麼粗粒的圖像，這裡只是為了方便而用較簡單的例子說明）。人類視網膜上的各個視細胞，就相當於輸入層中的各個像素。
隱藏層的功能
隱藏層在神經網路中，這層最為重要。
隱藏層中，每個神經元的右手（我們的左邊）手指數皆等於像素的數量8×8=64根，一根手指會連結到輸入層的一個像素。神經元左手（我們的右邊）則有兩根手指，這表示每個隱藏層機器人都會連結到兩個輸出層神經元。
隱藏層的功能
輪出層的神經元會顯示出這個神經網路的目的。我們的目的是「識別狗和貓」，所以道兩個神經元機器人分別有以下的功能。
機器人1…輸入層讀取到狗的圖像時會產生反應
機器人2…輸入層讀取到貓的圖像時會產生反應
輸出層中，每個機器人的右手（我們的左遊）有三根手指。每根手指皆與隱藏層的一個機器人相連。
接著我們再用箭頭連起來，神經網路就完成了。