2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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Day 30

2024-10-14

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 30] 鐵人賽收工！心得 & 延伸閱讀分享

終於又完成一次鐵人賽啦！回顧一下這 30 天的內容，我們先介紹 ML 專案生命週期的五大步驟，以及每個步驟需要注意的細節： Step 1. 定義商業指標（De...

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Day 30

2024-10-14

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day29：人工智能在金融中的應用、倫理與未來展望

在本課中，我們將綜合探討最新的人工智能技術在金融領域中的應用，理解金融市場的法律與合規要求，並深入考慮AI技術在金融中的倫理問題。最後，我們將回顧整個學習過程，...

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Day 14

2024-09-28

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Day13：無監督學習 & 模型優化與交叉驗證

在上節中，我們介紹了監督學習在股市裡的應用，在本節中，我們將結合無監督學習和模型優化技術。首先，我們將探討如何應用聚類算法（如K-Means）來識別市場模式，以...

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Day 2

2024-09-14

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Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 2 - Web仔從數學角度學習初始裝備之線性代數(1/2)

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）首先登場(・∀・)つ在踏入偉大航道需要的初始裝備「線性代數」！！！線性代數是機器學習的基石，在模型中...

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Day 24

2024-10-08

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 24】用BERT再次進行IMDB情緒分析

前言這次我們為了體驗BERT與我們最初學習的LSTM究竟有多少不同，今天依然使用IMDB這個資料集進行處理。而在本章節中，我們主要是讓你熟悉Hugging F...

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Day 23

2024-10-07

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資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

資料科學家的工具箱：選擇合適的分析工具

前言相信大家一定都有自己口袋中常用的分析工具，今天也來整理一下我從過去到現在接觸過的一些分析工具，算是我自己的工具箱。但我會比較從『目的』的角度來做整理，...

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團隊資料工程師甘苦談