在上節中,我們介紹了監督學習在股市裡的應用,在本節中,我們將結合無監督學習和模型優化技術。首先,我們將探討如何應用聚類算法(如K-Means)來識別市場模式,以...
非監督式學習(Unsupervised learning)
是一類機器學習演算法,其目的在於從未標記的資料中找出潛在的結構、模式或關係。與監督式學習不同,非監督...
因為微軟提供的DialoGPT只支援英文,若你用中文跟它聊天,它會不了解語義,會胡亂輸出。
為了能用中文跟DialoGPT對談,我們可以使用Huggingfac...
註:本文同步更新在Notion!(數學公式會比較好閱讀)
首先登場(・∀・)つ在踏入偉大航道需要的初始裝備「線性代數」!!!
線性代數是機器學習的基石,在模型中...
前言
昨天介紹評估推論(或者測試)結果的方法,今天要來介紹混淆矩陣(Confusion Matrix)。混淆矩陣也是在分類問題上常被使用的評估方法,顯示預測結果...
前言
在開始實作前,首先要做的就是建立開發環境。為什麼標題要寫「準備堅強的心」?因為最難的可能不是撰寫程式,而是在建立環境或是安裝套件的過程,跑出的各種疑難雜症...