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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-09

924

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 3]當今的最佳化手段有甚麼？

前言最佳化問題會根據不同的問題而有不同的處理手段，即使是相同問題也有很多不同的處理手段。今天我想來簡述一下目前模型最佳化等應用我們能夠使用的手段以及它們之間的...

golucky_sir

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Day 9

2024-09-22

924

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 9] 模型建構的方法 (1)：序列式模型

前言今天終於要進入模型建構的部分啦！在 Keras 中建構模型的方法主要有 3 種：序列式模型、函數式 API 和繼承 Model 類別。這系列會使用其中兩種...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 5

2024-08-05

924

從0開始的影像辨識之路系列

Tensorflow-python:圖片分類-3-模型實際使用(Day 5)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現，先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...

max

AI/ ML & Data

Day 2

2024-08-02

922

30 Days of AI Research 系列

[Day 2] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2020 整體想法這項研究開發了一個檢索增強生成（RAG）模型，...

whoami

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Day 12

2024-09-26

922

藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 12：【統計概念-4】離散型分配 -- Negative Binomial、Geometric

離散型分配 PMF 若有一隨機變數 X 的樣本空間為可數，則稱隨機變數 X 為離散型分配（Discrete Probability Distribution）...

Meteor

AI/ ML & Data

Day 14

2024-08-21

920

機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY14 為什麽會過擬合？14/30

過擬合（Overfitting）是機器學習中的一個常見問題，當模型在訓練數據上表現得非常好，但在新數據或測試數據上表現不佳時，就會發生過擬合。這意味著模型學到了...