2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 18

2024-10-02

465

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

資料分析的目的：說個好故事，將洞察轉化為行動

前言今天我們要一起進入資料分析的領域，資料分析的最終目的是化為行動，組織從你的分析報告裡得到有意義的洞察，很快的轉化成為組織的下一個行動，我想是資料分析師最...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-02

429

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 19] 回呼模組 (3)：CSVLogger

前言前兩天介紹 Callbacks 模組中的兩個類別，今天要來介紹 CSVLogger，也是可以用來監控模型在訓練過程中的評估指標。和前兩天不同，CSVLog...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 18

2024-10-02

363

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 18 Freshness 跟文件說的不一樣！談如何確保資料的「新鮮度」

在資料工程的世界裡，要做好資料治理、管控資料品質，確保數據的「新鮮度」是非常重要的。為了管理數據的新鮮度，dbt 提供了 freshness checks 功...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 24

2024-10-02

1224

我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 24】實戰演練：利用EasyOCR進行辨識！

一、前言繼上一篇進行簡單的實作後，今天就要將EasyOCR套入之前做好的模型當中去進行辨識，那話不多說，我們開始吧！二、辨識定義名為predict_an...

Xiang

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Day 26

2024-10-02

423

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 26]打鐵趁熱！來試著MealPy的更多應用，最佳化MLP與CNN網路

前言昨天介紹了使用MealPy進行機器學習模型超參數的最佳化，今天再來看看深度學習的部分吧。一樣我們來針對多層感知器(MLP)與卷積神經網路(CNN)進行最佳...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-01

311

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 19] - 深度學習前的機器學習總復習：回歸/分類、激活函數、損失函數

明天放颱風假了！提醒中南部的各位明天沒事別出門，這次颱風感覺有點厲害……今天終於來到第19天，明天開始爲期10天我們將進入深度學習的部分，在今天這一章，我想我們...

dogcom0228

團隊真素有料