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DAY 18
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AI/ ML & Data

資料決策時代:從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列 第 18

資料分析的目的:說個好故事,將洞察轉化為行動

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前言


今天我們要一起進入資料分析的領域,資料分析的最終目的是化為行動,組織從你的分析報告裡得到有意義的洞察,很快的轉化成為組織的下一個行動,我想是資料分析師最大的成就感了吧!
但冷冰冰的數字,讓人頭昏腦脹的圖表,怎麼在五分鐘內讓不同部門的夥伴能快速聽懂我接下來可以做什麼?

說故事,就是你的超能力。

用數據說個好故事


『透過故事,聽者與講者之間的利益產生了交集,進而創造連結,轉化行動。』

網路上以及很多書都會介紹很多說故事的理論,我不太喜歡背公式,有需要的朋朋可以自行搜尋以及買書,在這邊我想分享一些我自己日常簡單好記的小技巧&檢查清單,分成『故事』以及『數據』來聊聊:

說個好故事的關鍵: 重點放在『解決了什麼問題』


說故事的『前』『中』『後』 都有需要準備的重點,我特別喜歡333法則,會讓人好記、也覺得清晰專業:

1. 說故事前:收集資訊

  1. 確定最重要的問題:確定你在這個故事中『要解決最重要的問題』、『要傳遞最重要的資訊是什麼』、『你想創什麼行動』,必須是你、聽眾都真的在乎的議題。

  2. 過去、現在和未來:你必須很清楚對於你現在要討論的議題,公司過去做了什麼,現在在意什麼成效,未來希望達到的目標,才能成功創造下一步行動。

  3. 了解你的聽眾:同樣的問題,不同的利害關係人在意的問題不同,例如:員工在意的可能是麵包,創辦人在意的是夢想,投資人在意的是營收和股價。

2. 故事本身:起承轉合

  1. 開頭夠不夠吸引人?故事的開頭最重要,我最常用的技巧是直接拋出最重要的問題,例如『你知道我們一個月流失多少使用者嗎?』

  2. 幫你的聽眾畫重點:聽眾通常沒什麼耐心,所以記得簡化再簡化你的內容,先說結論再補充細節,重點的數量也不宜過多。也可以創造關鍵字&關鍵金句,會讓聽眾更容易留下一個深刻的印象。

  3. 設計轉折:你可以平鋪直敘的講完,但我常用的另一個技巧是『準備一個大家以為是這樣,但其實不是』的轉折點,也可以是解決問題過程中的一個失敗變成成功的關鍵。

3. 說故事後:

1.『重點回顧』:觀眾記性不好,記得幫他複習重點,強化印象。

2.『給予明確的行動』:提供明確的行動,不要讓觀眾猜你想要他做什麼。

3.『提供連結的機會』:提供個人資訊、觀眾會有興趣的資料,讓他會後願意跑來找你。

數據的重點:『簡單』、『能比較』、『拆解具體』


在一個商業報告裡面,提供數據佐證的重點其實很簡單

1. 『簡單』

提供的任何數字、圖表都以簡單為最高原則,我知道實務上數據有很多情境和條件,但我能給你最好的建議就是把這些條件都消滅,老闆絕對沒有時間聽你說:『現在每天活躍人數 5萬人,但是要扣掉XXX,再考慮OOO』,請給聽眾一個你最有把握、最簡單的數字。

2. 『要能比較』

絕對的數字不具備任何意義,好與壞通常是比較而來,通常會和『YoY(去年同期)』、『MoM(上個月)』去做比較,例如:本月的活躍用戶數是5萬人,沒有任何意義,但如果加上資訊,上個月是3萬人,代表成長了2萬人,就有討論的空間。

3. 『要拆解』

大數字沒有辦法產生行動,拆解後才能找出可調整的空間。有了可以比較的數字,下一步要找出行動,以剛剛 MAU 5萬人,成長2萬人,只能看不能做,所以必須『拆解』,例如:昨天的 MAU 3萬人,有1萬人購買商品,佔比33%;今天的5萬人,有1.2 萬人購買商品,只佔比24%,我們就可以得出第一個問題:MAU的成長沒有按比例帶來營收,是什麼原因?

小結 :『請讓你阿嬤都聽得懂』


今天用『說故事』作為我們在資料分析篇章的一個起頭,我的指導教授常說:『你要講到你阿嬤都聽得懂。』,這個建議一直時時刻刻在我的學習、工作階段跳出來,像是個背後靈一樣,但真的非常非常受用,不僅止於資料分析。

我想今天以後,你也忘不掉阿嬤了。

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圖片來源:https://vocus.cc/article/664f41bcfd8978000143cf75


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