2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-25

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 10】用卷積神經網路解CIFAR10影像辨識 - 如何建立一個通識化神經網路

前言在今天的內容中，我們主要討論以下兩個重點。第一個重點是如何建立一個通用的神經網路模型。因為在神經網路中，模型可能會因為色彩通道或長寬不相等的情況，需要不斷...

austin70915

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Day 3

2024-09-17

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深度學習影像辨識-YOLO物件偵測-學習筆記 | 既然只活一次那就來參加鐵人賽吧! 系列

[DAY3]-物件偵測資料集介紹

因為是公司專案需要，這邊私心會整理跟工作場合相關的資料集們，主要用在工業場景研究活動識別、姿勢偵測、安全檢測等 Chalearn LAP (Looking...

Chieh.L 踏入資訊那些事

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Day 13

2024-09-27

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資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 13 -可重現性

『如果可以，我想和你回到那天相遇』(韋禮安，2021) 「與當時查出來的資料面貌再次相遇」在資料的世界，可能嗎？這和軟體工程，又有什麼牽連？為什麼需要重...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-20

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智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Day07. AI時代的教育革命：培養下一代與機器共存的能力

隨著科技的飛速進步，從虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）到混合實境（MR），再到近期元宇宙應用的延展實境（XR），人工智慧（AI）的進化速度已遠超人類—彷彿人間...

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AI/ ML & Data

Day 6

2024-08-08

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：資料擴增技術深入探討 Day 5

技術探討資料增強技術如旋轉、翻轉、調整大小和裁剪經常一起使用來生成更多的訓練資料。另外，請注意，資料增強僅適用於訓練集，而不適用於測試集，因為資料增強旨在增加...

fan84sunny

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Day 23

2024-10-07

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AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 23：對抗樣本與深度學習模型的穩健性

隨著深度學習模型在計算機視覺等領域取得卓越的成果，其安全性和可靠性也引起了廣泛的關注。對抗樣本（Adversarial Examples）是一種經過精心設計...

EliteLu