2024 iThome 鐵人賽

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Day 30

2024-10-14

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AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 30：變臉技術的倫理、隱私與法律問題

恭喜大家也恭喜我到最後一天了~~ 最後一天就讓我們聊點輕鬆的吧在過去的學習中，我們深入了解了變臉技術的發展歷史、核心算法以及實踐應用。變臉技術的迅速發展為我...

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Day 30

2024-10-14

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 30] 鐵人賽收工！心得 & 延伸閱讀分享

終於又完成一次鐵人賽啦！回顧一下這 30 天的內容，我們先介紹 ML 專案生命週期的五大步驟，以及每個步驟需要注意的細節： Step 1. 定義商業指標（De...

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2024-10-14

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結構化的讀寫檔案

雖然純文字檔 .txt 是個非常常見的格式，但是他並不適合用來存放結構化的資料。結構化的資料是什麼呢？例如：姓名：王大明科目：數學分數：94.87 分...

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2024-10-14

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day29：人工智能在金融中的應用、倫理與未來展望

在本課中，我們將綜合探討最新的人工智能技術在金融領域中的應用，理解金融市場的法律與合規要求，並深入考慮AI技術在金融中的倫理問題。最後，我們將回顧整個學習過程，...

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2024-10-14

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數據隱私：工具和風險系列

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2024-10-14

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AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列

預測未知，無需重來：零樣本學習

想像有一個模型，即使沒看過某種動物，也能根據「毛茸茸、有大耳朵、長尾巴」推測它可能是隻小袋鼠。這就是零樣本學習 (Zero-shot Learning, ZS...

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