前言
昨天介紹了「問題分類」和「知識檢索」這兩個關鍵節點,不過你可能在想,如果想做出更細緻的操作像是「條件判斷」和「迭代」呢?不只程式碼可以做到,在 Dify...
前言
傳統NLP模型比較小,只需要考慮compute bound的,但現在LLM模型很大了,基本上就是考驗memory bound的時代,這章將來介紹LLM與V...
隨著藍芽普及成為生活中幾乎是不可或缺的一部分,它實現了裝置之間無線傳輸連線。在開發行動應用程式時,尤其涉及 IoT 或週邊裝置如耳機的應用程式時,整合藍芽功能就...
摘要這篇文章探討了大型語言模型(LLM)領域中的反思機制,特別是新興的 Reflexion 技術。它首先回顧了先前 Self-Refine 技術的局限性,例如...
摘要這篇文件介紹了一種名為「Adaptive-RAG」的技術,它旨在提升問答系統的準確性和效率。Adaptive-RAG 的核心概念是根據使用者查詢的複雜度動...
在後端開發時,會發現DTO非常好用,特別是在資料傳輸時,能夠安全交換資料,避免不必要的資訊暴露或是浪費傳輸量。
為何要使用DTO?
DTO全名是Data Tra...