由於finalizers不可預測,不知道什麼時候才會被執行,容易造成需要被清除資源未被清除,有潛在的效能問題,所以必須避免使用。舉例來說,開檔之後最好要立刻關檔...
前言
昨天分享了關於使用者進入系統首頁的內容,希望他們能夠通過我們列舉的一些痛點,了解平台所帶來的優勢,並嘗試為其解決。今天,我們要強調如果你有相關專長或領域知...
1. 運行 LLMs
運行 LLMs 的教學指南
運行大型語言模型(LLMs)可能會因為硬體要求高而變得困難。根據您的使用案例,您可以選擇通過API(如GPT-...
當資料量太多的時候,可能只需要用到前幾筆的資料或是後幾筆的資料,這時就可以利用Pandas在資料中做指定筆數的篩選。
範例
首先,先建立一個DataFrame結...
昨天分享了將 API Server 部署在本機的方式,但發現接下來要寫手機應用時,連接 API 服務必須要在同一個網域下開發,而且還要將 JSON-Server...
Day 7 - 梯度下降法
評估誤差
在前一天,我們討論了梯度下降法的主要目標是讓誤差最小化。那麼,誤差應該如何評估呢?
假設有很多個樣本 ( x, y ),我...