我們昨天學習了使用ChatGPT與Google Apps Script進行程式自動化的觀念。今天讓我們延伸昨天所學,並結合第19篇「Workflow Autom...
AI 的開發,從定義成功開始,如何創建有效的測試資料
我們已經明確定義好每一個 LLM 的任務。
現在,該怎麼讓這些 LLM 各守本分,做好各自任務呢?
並且...
再選擇完模型之後,接下來就是要優化我們選擇的模型也就是「調整參數」的部分。調整參數的目的是要提升「模型的準確性」,因此我們需要做到「確認最佳的參數是多少、調整前...
今天來分享生成式 AI 最底層的核心,資料,沒有針對目的使用相關的資料就很難訓練出一個能達成目的的模型,很饒舌的一句話。
獲取資料的方式
公開資料集 (Pu...
找了一輪資料,發現中文好像就是直接叫負責任 AI,今天會以這個主題也是因為寫最近幾篇文章,除了法規以外、信任感或永續發展,都有提到相關的概念,本來是想取名為可靠...
在學習基礎的 Prompt 後,接下來跟大家分享一個更進階的技巧,但其實本質的核心還是不變,就是讓 AI 知道「你想幹嘛?以及怎麼幫你,預期的結果是什麼?」,接...