2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI
選手 80 文章 1624
Day 7
2024-09-06
830
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前言 之前我們有提到LangChain的結構 現在我們已經有Prompt、LLM、Chain現在我們要開始介紹Document的部分,我們會介紹提示工程的RAG...
Day 16
2024-09-24
829
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Parser 若想要將模型的輸出轉換成程式可用的資料型態,我們可以用 Langchain 的 StructuredOutputParser 的方法去幫我們達成,...
Day 7
2024-09-08
828
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請開始你的表演~ 既然現在是鐵人賽,我們就用鐵人賽的元素創作一首k-pop歌曲吧。 首先我們需要一段「描述(Song description)」:我最喜歡k...
Day 0
2024-10-13
824
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今天總結了 RAG 相較於 Fine-tuning 和 Prompt Engineering 的五個優勢,會搭配範例做說明。不是很專業,有錯誤請見諒。 1. 節...
Day 6
2024-10-03
824
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AI在市場趨勢預測中的應用正成為企業決策過程中的關鍵工具。隨著數據量的爆炸式增長和市場的不確定性,企業越來越依賴AI來幫助識別趨勢、分析消費者行為以及預測未來市...
Day 14
2024-09-15
823
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當我完成我的第一個專案,準備進入到第二個專案時,由於過去的經驗我特別著重在想要學好 CI/CD,不僅能脫繁瑣的手動部署與測試等重複性工作,還能專注於解決技術挑戰...