鐵人檔案
主要針對實習期間內容進行整理與回饋
首先介紹LangChain 和元件解說以及其應用
接著簡介Rag提示工程技術，並且展示LangChain 與Rag結合的多種應用
應用介紹完會介紹Diagram as Code Library，並將其應用於LangChain與RAG架構
接著我們會利用雲端向量資料庫儲存RAG外部資料，並詳細記載其操作
最後提示LLM生成架構程式碼，最後將其編譯，完成LLM生成架構圖RAG應用
我們也會介紹LangGraph來嚴格控管任務流程的運行
前言 在實習時，偶然接觸到LangChain，以一名大學生的角度觀看LangChain這整個框架和應用主要參照如下並進行修改官方文件 https://pytho...
今天要說明LangChain的安裝和LLM的連接 主要使用python進行安裝 pip install langchain 接著連接LLM langChai...
前言 昨天進行了model的串接功能 今天主要會說明串接model之後，會需要進行一系列的任務串接，包含Prompt的使用、LLM的呼叫、格式化輸出，涉及多個複...
前言 昨天進行LangChain的核心功能Chain的使用，定義一系列的有順序的任務流程，那麼今天我們也會介紹另一個核心功能PromptTemplates，在任...
前言 昨天我們進行PromptTemplate的解說，以及兩人對話劇本產生器的應用示範，我們今天會進行LnagServe的使用，並且嘗試把兩人對話劇本產生器部屬...
前言 前天和昨天，我們進行promptTemplate和langServe快速部屬api的操作範例，但今天介紹及說明另外一個核心功能，結構化輸出structur...
前言 之前我們有提到LangChain的結構 現在我們已經有Prompt、LLM、Chain現在我們要開始介紹Document的部分，我們會介紹提示工程的RAG...
前言 昨天我們進行RAG的介紹、使用RAG的步驟與優劣勢，那麼今天我們將會介紹我們在LangChain使用RAG的詳細步驟，畢竟會需要外部資料源，我們之後會從資...
前言 今天我們會展示以抓取新聞為外部資料源，並且用OpenAI的embeddingmodel將資料源轉成向量存入本地的向量資料庫，接著再將使用者詢問的問題，進行...
前言 昨天我們利用網頁的資料來進行LLM的資訊擴充，今天我們嘗試不同的資料來源，這次我們試試看CSV檔案 正文 資料來源 我們使用政府的資料開放平台的低收入戶...
