Embedding是塞了甚麼?
剛看到 Embedding 這個名詞一直無法跟向量化聯想在一起,直到看了台大教授陳縕儂的影片才瞭解其中含意,有興趣的朋友可自行...
前言
昨天已經帶大家用工作流做一個「思考」並「翻譯」的機器人,今天我們一樣用 Day9 宿舍資料的例子來做一個 RAG 的機器人,並且機器人在推論之前會先分類問...
前言
傳統NLP模型比較小,只需要考慮compute bound的,但現在LLM模型很大了,基本上就是考驗memory bound的時代,這章將來介紹LLM與V...
摘要這篇文章主要探討了「AI 代理」領域的最新進展,以吳恩達團隊推出的 Translation Agent 開源工具為例,展現了 AI 如何革新翻譯的效率和準...
摘要這篇文章介紹了一種名為「Corrective RAG (CRAG)」的技術,旨在提升大型語言模型(LLM)在問答系統中的準確性和可靠性。CRAG 的核心思...
摘要這篇文章介紹了一個名為 DSPy 的 AI 開發框架,它能夠幫助開發者更有效地構建和優化語言模型。文章從一個翻譯錯誤檢測任務為例,一步一步地示範了如何使用...