延續上一篇將Anaconda下載完並且script的path後,我們就開始環境的設置
首先在terminal裡開始操作了,首先輸入conda create –n...
▋Azure聊天機器人實例
延續上回提到的架構圖,今天我們從架構圖的上方開始介紹。
Data Sources
資料來源就是我們平常習慣閱讀的各類檔案,格式可能...
承上一篇,在下載錄音內容之前,先將它測試性的重播一次吧!
//播放URL的內容
void playAudio(String url) {
fin...
揭露ChatGPT比word文本比還厲害法律文件內容比較功能
上一篇Lodi介紹了請ChatGPT進行隱私權政策的解讀,這一篇想進一步介紹,除了深入分析與解讀單...
利用ChatGPT翻譯法律文件的效果實測-中翻英-2
前一篇中我們比較了使用ChatGPT與Google翻譯的差異,以法務的專業需求來說,GPT似乎比起傳統的機...
前言
day19、day20我們獲取了我們資料的來源,並且儲存成txt檔案,那麼接下來我們會運用這些外部資料源來進行LLM的提示工程RAG,再配合LnagCha...