2024 iThome 鐵人賽
Share More Gain More
生成式 AI
選手 80 文章 1624
Day 30
2024-09-28
3577
0
摘要文章首先概述了專案的核心目標,包括 理解自然語言查詢、進行即時網路搜尋、提供準確相關的答案、支援多輪對話、提供流暢的使用體驗。接著,文章深入分析了系統的架...
Day 29
2024-10-12
3570
0
當我們談到 RAG 應用的時候,除了向量化之外,另一個重點就是向量資料庫,與傳統資料庫不同,向量資料庫是專門為了高維度資料以及相似度搜尋而存在的,目前市場有許多...
Day 2
2024-08-02
3565
0
1-1 深入了解生成式AI的歷史與演進 生成式AI的基本概念 生成式AI(Generative AI)是透過收集大量文本和對應圖片,利用深度學習(Deep L...
Day 22
2024-08-22
3546
0
今天其實在幫Spring AI Debug 沒接觸 AI 前,儲存對話只會透過 SQL 或 NoSQL 資料庫儲存對話內容,查詢資料也只能使用關鍵字搜尋,只要關...
Day 3
2024-09-04
3531
0
剛學習LLM的時候,只會知道要用GPU,因為他的平行計算能力比較快。不過真的只有這樣嗎? (圖源: 自製) 在運算的過程中,最主要會消耗的是大量的記憶體(資料...
2024-09-04
3493
0
5-4 作為網站 web 呼叫 Gemini API 以 Google Apps Script 做為網站後端 為了避免跨網域呼叫問題,可以請 LLMs 將呼叫...