外部資料才用ETL,內部資料直接從資料庫抓
前幾天主要在說明如何從電子檔案擷取資料匯入向量資料庫,不過企業最大宗的資料卻都在一般的資料庫上,今天就來說說如何從一...
在地化的第一步
只是問時間似乎無法體會 Function Calling 有甚麼特別之處,今天凱文大叔模擬從後端取得資料並透過 AI 幫我們分析,看看外掛程式...
前言
上一章中介紹了量化,它將模型從高精度轉換成低精度,來進行模型壓縮的動作,這一章會繼續介紹其他的模型壓縮方法! 🚀📉
(圖源: DALL·E)
💧 Kno...
終於要到了尾聲,接下來要介紹的是怎麼去評測RAG這邊參考了一些文獻,自己整理出的幾項標準與工具!
除了上述,還有許多種的評估指標
BLEU (Bilingu...
在 LLMs 中,後端解決方案的重要性主要來自於 function calling。因為 RAG 的方法多種多樣,到目前為止,尚未有一種方法能完全提供正確的回...
Cursor 安裝與設定
因為 Cursor 是基於 VSCode 相同的底層框架,所以在安裝 Cursor 後可以直接匯入 VSCode 的 Profile...