RAG (Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)
是一種將檢索與生成結合的技術,用於增強生成模型的能力,特別是在需要從大...
前情提要
上一篇文章實作了簡單的 Retriever,那如果資料量越來越越多,或者是我的檔案是一個 PDF 檔的話,解析完的內容一多不可能存放在記憶體,所以有了...
摘要這篇文章以大家熟悉的「大地遊戲」為比喻,深入淺出地解說了 LangGraph 的狀態管理機制,並強調其在 AI 對話系統中的重要性。文章首先說明 Lang...
引言
今天要帶來一個蠻進階的案例:服務預約系統。
之所以說進階,
是因為這個案例將會同時使用到前端、後端,
而且讓前後端是可以互相溝通的!
做完這個案例,
你也...
LLM大坑簡介
大型語言模型(LLM)的出現讓自然語言處理(NLP)有重大革命,以往NLP分成各式各樣的任務,像是翻譯、分類、摘要、資訊擷取等等,原本每一個任務...
前言
隨著 AI 技術的快速進步,我們在工作和學習中擁有了更多高效的工具,像是心智圖生成工具。過去,手動整理大量資訊是一個繁瑣的過程,而現在,AI 工具可以幫助...