2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI
選手 80 文章 1623
Day 10
2024-09-24
543
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前言 在前九天我們不是用 OpenAI API 就是用 Groq 的 API,幾乎都是用別人的模型在做事情,如果你的資料是比較隱私的,那可能就不太適合這麼做,但...
Day 9
2024-09-21
542
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在競爭激烈的亞馬遜市場中,產品描述的質量和精準度是決定產品是否能吸引目標客戶並最終轉化的關鍵因素之一。生成式AI提供了快速創建高質量、精準文案的可能性,但要充分...
Day 11
2024-09-25
540
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前言 我們在前十天嘗試了很多操作模型的方法,包含讓模型使用工具、用 RAG 提高答案生成的精確度、用 Ollama 在本地跑模型等等等,但這些都不是「訓練」一個...
Day 13
2024-09-27
538
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前言:為什麼要用 No Code 工具 前面十幾天的學習主要是為了幫助你掌握 LLM 開發的基本概念和技術。程式碼的方式來實作,目的是讓你更好地理解 LLM 的...
Day 1
2024-09-15
537
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每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...
Day 10
2024-09-10
531
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思維鏈設計 1:讓 AI 分析程式碼的標題、目的 思維鏈的設計重點就是,如何透過 AI 思維將原始資料轉換為目標資料 我們的終極目標是透過程式碼,生成一份教學...