54mulin

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data

欸欸，不是阿~原來數學那麼有趣阿๛ก(ｰ̀ωｰ́ก)

polobo4

職場求生術 (我要活下去)

作者在台灣軟體產業 , 體驗過不同職責崗位、團隊規模、公司文化、職場規則… 想藉著30天不間段的發文挑戰 當作一些回饋和分享 職場的真理是相通的 期望讀者看到的 是理解行動和決策背後的邏輯 而非表象 就像是一個地圖 輔助各位旅行者不至於迷失於職涯曠野中 對於讀者 有所啟發和幫助 並且融會貫通

二坪山小弱砲

老闆，外帶一份 AWS Certified Data Engineer

在這系列文章中，分別會從「理解雲端服務」和「考題」兩個方向切入準備， 必要時會實作環境驗證，最後分享取得 AWS DEA-C01 的取得歷程。

greendrive

ABAP 基礎30天學習筆記

介紹SAP ABAP語言的基礎語法與特性，使用ADT以及物件導向寫法

阿鵝

透過實作網頁遊戲練習網站工程師的基本素養，以 San Juan(聖胡安) 為例。

透過實作網頁遊戲練習網站工程師的基本素養，以 San Juan(聖胡安) 為例。

因田木

用最接近自然語言的Basic30天學會行動App

AI時代已來,不耍技術只要邏輯+專業， 期望對您的專業導入行動應用有幫助。 返璞歸真的程式開發僅要專注:邏輯+UI+元件引用， 特色-UI採拖拉視覺化設計.Basic程式僅專注邏輯。

YUAN

PM說: RD大大，這個功能要怎麼寫啊?

本系列走一個實用風格! 將日常JS實戰開發上會遇到的需求 實際寫出demo範例(MVP)

毛哥EM

看好了 GitHub Action，我只示範一次。

在接下來的 30 天裡，我們將每天介紹一個 GitHub Actions 的實作專題，每篇文章都會包含詳細的教學、技巧分享和實戰案例。讓你全面掌握 GitHub Actions，提升你的開發工作效率。 GitHub Actions 是 GitHub 平台上強大且靈活的自動化工具，不僅能夠簡化基本的測試與部署流程，還能支持更複雜的操作，如爬蟲、資料分析、以及跨平台打包等。這個系列將帶你深入了解 GitHub Actions 的各種功能，並幫助你掌握如何在實際工作中運用它們。

郭家良

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化

在這個系列中，我將分享如何推動公司走向資料驅動決策文化的實戰經驗，包括過程中遇到的挑戰、需要掌握的資料工程知識，以及資料分析與組織變革中的重要概念。 我會從決策支援、技術選型、產品與商業目標的策略角度出發，分享我認為過程中幫助決策和變革最重要的觀點，而不會過於深入探討某個特定工具或分析方法。希望這些多元的視角能幫助大家少踩雷，順利推動公司使用數據決策的文化。

籃板工程師之 AI 戰神

征服機器學習的終極秘技

這個系列將分享筆者掌握機器學習的個人方法🤖，從理論到實踐📚，其中包括筆者對問題定義🧩、數據處理🧹🗃️ 和算法選擇的理解📊。這套系統凝聚了筆者在機器學習領域的心得💡，旨在幫助讀者更有效地學習和應用這門技術🎯。