生成式 AI
從零基礎到掌握ComfyUI的精髓，建立高效的AI生成工作流。透過開發 AI圖像生成、LLM 的相關應用，將逐步深入地學習ComfyUI的常用節點功能，從基礎設置、用戶界面操作、插件使用、進階設置等，並於ComfyUI工作流來解釋擴散型網路生成、機器視覺原理，嘗試如何編寫自己的應用節點，搭配各種最新 最夯的AIGC 模型 (Flux.1, Controlnet, SUPIR, IC light )的實例應用工作流，實現模組化、有效率的圖片影像生成操作。
IT 管理
現在的人每天都在滑手機、看影片、打遊戲，這些事情都離不開網路，那你有沒有想過連接我們所有設備和服務的網路是如何運作的？為什麼我可以這麼順暢的跟隔了四萬八千里的朋友聊天？ 透過這個30天的系列文章，我們將一探網路的奧秘。從基本的網路概念、設備和IP地址的運作開始，每篇文章都將帶你更深入了解這些不可或缺的技術如何塑造我們的數字世界！
Python
最早出現 Python 處理 Excel 檔案的需求是因為工作很常需要更新報表資料，整理方式都是一樣的，重複的使用 Vlookup 和樞紐讓人忍不住思考一定有更輕鬆的方式可以完成更新報表這件事情吧？於是想到了強大的 Python，Python 能處理 Excel 檔案的方式有很多，我選擇的方式是利用 pandas 套件讀取和處理資料，處理完畢後再使用 openpyxl 套件輸出 Excel 檔案。這系列文章的目標是透過 Python 減少枯燥的人為資料合併作業，進而提升工作的愉悅程度。
Python
Python 是一種易於學習且功能強大的高階程式語言，適合初學者和專業開發者。接下來30天，我們將要來介紹，有關python基礎應用學習旅程~跟著我們的腳步一起學習吧~~
Kubernetes
筆者在前一陣子開始學習 Kubernetes，在今年八月份順利通過了 CKA (Certified Kubernetes Administrator) 認證，想藉由本次鐵人賽將當初入門 K8s 的學習筆記整理出來，並且分享 CKA 的考試技巧與心得，希望能夠幫助到 K8s 的初學者與正在準備 CKA 考試的讀者。文章內容包含但不限於 CKA 的考試範圍，希望能盡可能涵蓋到大部分的 K8s 基礎概念。
IT 管理
分享與設計師協作、跨部門溝通、專案管理與團隊內部合作的寶貴經驗。探討如何有效地整合設計師的創意與技術實現，如何在項目管理中保持清晰的溝通，並建立健全的團隊運作制度。這些經驗提升了個人跨職能協作效率，促進團隊協作，從而在面對挑戰時更具備競爭力。
DevOps
簡介: 在這個為期30天的系列中,我們將深入探討DevOps的核心概念和實踐。從Linux基礎開始,逐步過渡到Shell腳本編程,再到Docker容器化技術,最後將這些知識整合到DevOps工作流程中。 補充說明：因為工作需要，所以特別來進修一下。
生成式 AI
生成式 AI 是當今 AI 領域中最具革命性和潛力的技術之一。主要分享自己在學習生成式 AI 的紀錄，從基本內容一直到如何應用，以及未來可能面臨的挑戰
Software Development
我們將專注於如何完成專案，不會花時間介紹IoC、Bean、AOP等觀念。 我們會逐步帶領大家完成一個個的專案，讓每一個讀者都能學會如何從頭開始完成Spring Boot專案。 過程中，我們將提供完整的專案範例，並解釋大部分步驟的目的，讓大家在動手實作的過程中，也能夠理解Spring Boot專案的運作，希望透過這樣的方式，讓每一個人都能夠在短時間獲得完成Spring Boot專案的能力。
自我挑戰組
在 DevOpsDay 的洗禮後，發現很多人已經開始試著將 AI 整進工作流程中做出 wakuwaku 的案例。但自己還停留在跟 Claude Debug 跟伸手要 code 的階段，於是乎決定來試著摸索將 AI 的應用整進 CICD 中。
