生成式 AI
人工智慧議題，近期是非常的熱門的議題，金融業乃至科技業，大多都會以人工智慧做為一個目標，大力的推銷自身對於AI應用的優勢，只是，相對於其他不相關的產業，大部分的人會比較不了解AI是否已經在其他的產業當中應用？ 因此，本次鐵人賽就將非相關AI的產業，但卻積極投入AI發展之企業，做簡介及分析，並給大家一個參考的方向。
AI/ ML & Data
dbt 近年來是許多數據團隊的熱門選擇，在資料轉換與資料治理的領域中提供很強大的框架去做更好的管理。 從導入 dbt 到現在歷經了一年多的時間，在開發的過程中，我們一路遵循著 dbt 的 best practice guide，但仍然遇到不少取捨或挑戰，因此希望透過這個系列的文章，梳理在整趟旅程中的各種甘苦談。 在這邊我會盡可能略過在文件中已經有仔細說明的環節（附上連結讓有興趣的人可以去研究），不再重複討論，而是專注在討論按照文件進行部署時，我們團隊在實戰時面臨的挑戰。
IT 管理
不管你的角色是SW RD, HW RD, FAE, or MIS，有機器的地方就有問題。從設計上的bug到人為的手殘，又或者是命中注定，百年難得一遇的巧合。Troubleshooting的手法決定了你能多快著眼在問題的核心。這個過程的本質上就是一段推理與解謎，你的對象包含了使用者、3rd party、硬體、軟體和中間無數幫忙傳話的人，要如何揭開其中的矛盾與謬誤呢？且看我分享從事這一行十多年的血淚經驗。
JavaScript
在現代網頁開發中，Web API 為我們提供了強大且靈活的工具來實現許多功能，從基本的 DOM 操作到複雜的數據處理，幾乎都能靠 Web API 幫我們解決。 如果還沒聽過或使用過 Web API 的朋友，希望這個系列文章能帶你認識與體會 Web API 的好，一起來使用 Web API 吧！
佛心分享-IT 人自學之術
菜鳥前端被壞鱷魚拐，複習一下之前學過的JavaScript ，一段愛與勇氣的故事~
Mobile Development
Jetpack Compose 從心開始 Android Basics with Compose
生成式 AI
筆者在2023年下半年曾經使用Azure雲端服務和OpenAI API開發過企業內部的聊天機器人，鑒於近年來GenAI應用技術更新快速，每個當下都是最好的紀錄時機，決定在2024鐵人賽中，挑戰在資料不上雲、不使用付費服務的情境下，於本地端啟用能自己餵文件打造專屬知識庫的聊天機器人。 文章適合初次踏入LLM應用的開發者，以及好奇聊天機器人背後運作原理的所有人。預計先介紹Azure於github公開的demo code，來認識雲端服務的運用以及聊天機器人架構。接著，便開始紀錄初次嘗試以開源免費資源打造地端聊天機器人的過程，歡迎大家留言提供建議，共同參與這個挑戰。
佛心分享-SideProject30
就單純的被自己的同學邀進來參加鐵人30天然後就來寫文章了QQ，因為不知道要分享甚麼只好拿過去自己做的todolist來做簡易拆解，回顧自己過去所使用的技術，以及記錄自己在youtube上看到的Astro教學影片然後跟著動手做的成果
