Day 26: 資料標準化與正規化
資料標準化(Standardization)與正規化(Normalization)是資料處理中的兩個重要步驟,尤其在進行機器...
▋用Ollama部屬地端LLM模型
Ollama是個開源的模型管理服務,可以讓我們可以透過指令,快速地將模型部屬成可用的服務。進到Ollama官網就可以看到可...
在昨天的文章中,我們探討了 I/O 密集型任務與 CPU 上下文切換的關係,並利用觀測工具 vmstat 和 pidstat 分析了系統在高併發情況下的資源使用...
本文內容係透過 Whisper 語音辨識技術將錄音檔案轉錄為文字稿,再經由大型語言模型(LLM)進行語意理解與重新詮釋,最後由人工微調潤飾而成。
引言
在這...
https://lists.apache.org/thread/w507tzzfvopjyl1tplt523jq3ntqdohz
最後一篇來回憶一下成為comm...
前言
許多人在面對 LeetCode 問題時可能會感到無從下手。在這次為期三十天的鐵人賽中,我計劃每天從 Easy 題庫中選取一題,並以圖解的方式進行解析。希望...