如果要實作練習,就要尋找開源模型,gemma或著LLaMA都是很好的選擇,但對於設備較差的我來說Gemma這種輕量型模型比較好進行實作的部分,因此今天先來介紹之...
經過前幾天的 CNN 核心機制與現代架構練功,我們知道從零開始訓練高性能模型既耗資料又吃算力。遷移學習就是把在大型資料集上學到的通用視覺知識,轉移到你的新任務,...
AI 與統計在醫療與長照的應用
— 從智慧語音錄製技術看未來健康照護的數位轉型
前言:從一個小小錄音器開始的啟示
當我們看到一款能自動轉錄、生成摘要、支援多語言...
本篇文章主要目的是針對如果有爬取的資料中仍有些僅有 emoji 和無法判斷分類的評論,可以透過資料前處理將資料整理出來。
Step 1:刪除不必要的符號與 E...
特徵工程
如果我們要跟一個沒見過貓的朋友敘述貓的長相,我們正常不會說「他左上的第一個像素顏色是什麼」,而是敘述他的眼睛、耳朵、尾巴長怎麼樣。對電腦來說,讓他主動...
還記得昨天我們聊的嗎?提示詞就像是指揮棒,能把模型從「亂猜」拉回正軌。可是就算你指揮得再精準,大型語言模型還是有一個很難避免的毛病——幻覺(Hallucinat...