昨天,你拿到了一座自動化引擎的鑰匙。
今天,你第一次走進這座工廠,登入系統,然後… 你看到了一片空白。
只有一個孤單的「+」方塊,除此之外什麼都沒有。
我相信你...
昨天我們讓模型能自己選工具,從人工判斷變成自動決策,不過還有一個問題,那麼就是 :它的答案到底好不好?準不準?有沒有亂講?光靠肉眼看很難判斷,這時就要請出我們之...
在前一篇,我們了解了 AI 模型如何安全地部署與管理多環境。
今天,我們要更進一步討論:
當模型上線後,如何安全、穩定地提供 API 給應用程式存取?
這一篇會...
嗨嗨~今天的主題相對比較簡單,就是要教大家用文字雲 (word cloud)的方式來呈現資料裡的關鍵詞!大家應該多多少少都有看過文字雲吧~?就是像下圖這樣,由一...
分類任務有混淆矩陣作為指標的核心基礎,迴歸任務則建立在誤差分佈 (Error Distribution) 之上。所有迴歸指標,都是在真實值與預測值的差異上進行數...
前言
經過前面從爬取資料到訓練模型,一個完整訓練模型過程已經告一段落,後續就是持續優化模型的效果。
但在實務上,我們如何有效使用這些標記好的資料,找出一些洞察來...