前言
今天終於進入第 10 天的學習了!雖然我們已經準備好了資料與模型,但卻還不太清楚如何將整個訓練流程封裝成一個乾淨、可重複使用的訓練器。一般來說一個基礎的...
前言
人機互動(HCI)越來越懂你,卻也更容易誤解你。感測器蒐集生理訊號、模型推估情緒、系統給出建議 ── 整條鏈路若忽略 偏誤(bias)、隱私(privac...
前言
腦波(EEG)把腦內活動轉成可觀測的電位訊號;OpenBCI 則把這件事變得平價、可駭。當 EEG 遇上深度學習,你不只做學術研究:專注度偵測、輔助輸入(...
▋前言
延續昨日的分析,今天我們實際嘗試修正雙人獨立錄音的處理方式,讓系統能正確識別「誰在說話、何時說話、以及雙方的情緒互動」,這是語音 AI 應用落地的重要...
從第一天起,我就會盡量避免提到 Smart Contrast,前半場的主角是 AI 所以問題不大;到了下半場 Web3 登場,就很難閃掉 Smart Contr...
在前兩天的練習中,我們分別完成了 Azure AI Foundry 和 GCP Vertex AI 的第一個 GenAI 呼叫。今天,我們來做一次初步的比較,看...