▋前言
為了達成前一篇(Day 3)提到的目標,我們設計了一個整合式架構,包含四大核心模組,每一個模組都解決了一個關鍵問題。
▋內容
系統由以下模組組成:...
前幾天我們拆解了卷積運算 Filter 如何擷取特徵。真正實戰時,還需要兩個關鍵輔助層來「整理」與「交接」:Max Pooling 負責資訊濃縮,Flatten...
你想過餐桌上那些美味的肉、雞蛋和蜂蜜,是怎麼從產地來到我們面前的呢?
傳統的畜牧管理與養殖漁業,牧場主人或飼養人員得憑經驗照顧數量眾多的動物,不僅費時費力,且難...
昨天我們完成了最小可行版本 Echo Bot,用戶傳什麼、機器人就回什麼。今天的任務是把它放到雲端,讓它不需要開著本機電腦,也能 24 小時回應訊息。我選擇 R...
此篇來自韓國的研究提出一套智慧監控框架,旨在解決傳統養殖場在監測牲畜行為時的痛點。有別於傳統智慧養殖場多專注於環境控制,此框架利用既有的CCTV監控系統,透過人...
嗨嚕嗨嚕!我們今天要跟大家講的是深度學習(deep learning),在理解之前,需要先理解一個最重要的核心概念那就是神經網路
什麼是神經網路?
我們的人腦是...