2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 19
2025-10-03
410
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 19｜RAG 評估指南（2/2）：RAG 特定指標（下）
昨天介紹了 RAGAs 當中的核心指標了，今天是主要討論跟總結。其實昨天只提到了最主要的核心部分，不過還有很多可以去仔細翻閱查看，這邊就留給大家學習了，絕對不是...
otterday
AI & Data
Day 5
2025-08-30
410
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day5: self attention 實作
前情提要 昨天花了很多時間在介紹 embedding 跟弱化的 softmax(XX^T)X，如果昨天了解個大概那今天就不太會有問題。 文章參考及圖片來源: h...
jeremylee
AI & Data
Day 28
2025-09-07
410
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 28 - Trino + Iceberg ELT實作(四)
資料驗證 說到資料驗證可少不了單元測試 ( Unit test )： 在 BigQuery 上實作容易，因 BigQuery 同一個 project 底下可...
bennyxu0624
AI & Data
Day 29
2025-09-08
410
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 29 - 監控你的湖倉，Grafafa metrics 建立(一)
Trino Cluster 監控 說到 Trino Cluster 的維運，集群的健康度監控可是不能少，這邊列幾個筆者有實作的 Grafana 監控指標：...
bennyxu0624
AI & Data
Day 20
2025-08-20
410
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 20) 激活函數 (Activation Function)
承接昨天的神經元 (Neuron)，神經元的輸出是線性輸出，若僅停留在這個階段，輸出仍然是線性函數，即便我們把很多神經元堆疊在一起，整體模型仍然等效於一個線性轉...
Alan
AI & Data
Day 5
2025-08-15
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 5 - 特徵工程（一） 影像的關鍵點
特徵工程 如果我們要跟一個沒見過貓的朋友敘述貓的長相，我們正常不會說「他左上的第一個像素顏色是什麼」，而是敘述他的眼睛、耳朵、尾巴長怎麼樣。對電腦來說，讓他主動...
hibiki
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