2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 6
2025-09-19
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「30 天打造 Discord AI 助手：結合本地 LLM 與 IoT 的智慧生活」 系列
Day 6：效能觀察與資源監控：檢測 GPU VRAM 使用情況
跑大語言模型的時候，你是不是一邊盯著終端機、一邊祈禱顯存不要爆掉？ 本篇聚焦 安裝步驟 與 動態顯示 VRAM 的實戰做法，讓你即時看見顯存水位，避免 OOM...
tiramisu_island
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Day 10
2025-08-10
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day10：訓練成果判讀與預測結果說明
　　當模型訓練和預測完成後，如何知道這個模型是好是壞呢？本篇將延續上一篇，從訓練過程指標圖，進一步解讀模型優劣，以及預測成果所代表的意義。 10.1. 訓練過程...
Yi-Ping, Fang
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Day 11
2025-08-11
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(Day 11) 二元分類任務驗證指標
今天要介紹的是常見的分類任務驗證指標，會以二元分類問題為例，因為多元分類也是用相同的指標，只是計算方式會有所不同而已，預計會用 2-3 天的篇幅介紹完，分類與迴...
Alan Hsieh
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Day 14
2025-09-28
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告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術 系列
Day 14：每天 8 點自動發文到 FB，n8n Node 設定全攻略
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dorotheehuei
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Day 1
2025-08-01
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 1) 介紹與準備
在學習機器學習 (Machine Learning) 的過程中，可能會陷入兩種極端，一種是只會調用套件 (套模)，模型背後的機制一知半解，遇到問題只能「換模型試...
Alan Hsieh
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Day 7
2025-08-07
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day07：Roboflow實作資料集（二）：資料增強與分類
前面完成了資料集的圖片標註，在本章節將繼續實作資料集的分類，以及了解資料增強的重要性： 7.1. 資料集的分類 　　在進行YOLO模型訓練之前，我們需要將資料集...
Yi-Ping, Fang
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