2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 16
2025-08-26
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 16 - 部署與 CICD，Trino 在雲端 (五)
Trino elt 部署流程 本文接下來要介紹的便是重頭戲 — 部署 trino-elt 的流程，此部分在部署腳本 deploy.sh 的這個區塊很清楚的呈現...
bennyxu0624
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Day 9
2025-09-23
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不只是反覆 TRY AGAIN，煉金師懂得調配試煉的秘方。 系列
Context 管理的四大戰略
從理論到實戰的關鍵一步 經過前面八天的學習，我們深入理解了 Context Rot 現象、RAG 技術，以及 Context Engineering 的完整藍圖...
tony123344333
團隊 組隊最大障礙：隊名
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Day 19
2025-10-03
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 19｜RAG 評估指南（2/2）：RAG 特定指標（下）
昨天介紹了 RAGAs 當中的核心指標了，今天是主要討論跟總結。其實昨天只提到了最主要的核心部分，不過還有很多可以去仔細翻閱查看，這邊就留給大家學習了，絕對不是...
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Day 2
2025-09-16
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從0開始的MLFLOW應用搭建 系列
Day 02｜MLflow 架構與 Tracking／Registry 實作
背景與目標（為什麼要做） 訓練模型的時候就像是做了一次次的實驗，如果沒有好好做每次訓練的實驗記錄，當我們發現優秀的模型，想要再進一步重現與改進，將會非常困擾，因...
josh_chen40
團隊 三陳牛肉吉事堡
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Day 27
2025-10-11
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AI語音辨識系統：結合聲紋分析與情緒識別 系列
Day 27 Switchboard 資料應用 - 雙人錄音的整合與修正
▋前言 延續昨日的分析，今天我們實際嘗試修正雙人獨立錄音的處理方式，讓系統能正確識別「誰在說話、何時說話、以及雙方的情緒互動」，這是語音 AI 應用落地的重要...
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團隊 躺平的內捲小隊
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Day 14
2025-09-28
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從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲 系列
［多模態RAG］第14天：多模態檢索效果評測的規劃藍圖
評估模型好壞，常用的參數包含準確率、召回率、F1分數、Hit Rate、MRR（Mean Reciprocal Rank）、AUC等指標。不同任務與資料型態會用...
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