我們完成了數據的結構化分割,並實作了 DataLoader,將乾淨的圖片轉化為模型可食用的數據流。今天,我們將正式進入訓練環節:首先進行快速的 Stage 1...
在這段深入的學習旅程中,我們成功地應用深度學習技術解決了自然災害的快速識別問題。我們建立了一個高效能的 災害影像分類系統,並將其部署至雲端,實現了從學術研究到實...
昨天我們已經完成了最小可跑的版本,連結了查資料庫、組 prompt、請模型回答,我們現在要加上兩個功能也就是工具化(Tool)與記憶(Memory)。簡單說一下...
項目
自製多模態模型
MSPN
EmoRAG(RAG架構)
基本架構
DeepFace + SentenceTransformer 多模態RAG系...
今天只有安裝 Web3 套件這部分是新的進度,其餘大部分內容在前面30天的 AI 營養師專案中都有介紹過,就當作是複習囉~
一、認識 Web3.py:Pytho...
三十天走完,我們從最簡單的理論到後面的實務,不只訓練出以 ResNet34 為核心、準確穩定的災害影像分類器,也把 Dify+RAG 打造成一條從「表單→模板→...