2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 27
2025-10-11
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昨天我們讓系統具備了「會查條文、會記得你說過什麼」的能力,但這些功能仍然是人工判斷。今天要邁向真正的「Agent」:讓模型自己看到工具列表後,決定何時使用哪個工...
Day 22
2025-10-06
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當煉金工房開始燒錢 昨天我們學會了 Prompt Caching 這個「時間魔法」,讓 AI 不用每次都重新思考。但今天要聊一個更現實的問題:當你的 AI 煉金...
Day 24
2025-10-08
1495
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從命令列走向視覺化,打造一個真正好用的知識庫對話介面 在 Day 23,我們介紹了 Streamlit 基礎概念與功能。今天,我們要進一步把這個「原型」變成...
Day 11
2025-09-25
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引言 前一篇我們談了 Bag-of-Words (BoW),用統計詞頻的方式,把文本轉換成向量。不過 BoW 有一個問題,單純統計詞頻的方式,會看到一些常見詞(...
Day 3
2025-09-10
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今天我們不聊算法,也不聊推薦系統,我們聊真正讓系統活起來的幕后英雄——資料。 再強的AI 模型,也只能靠資料 —— 也就是每天乖乖整理、解析、結構化的 PDF...
2025-11-01
1458
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今天會用比較簡單的方式,在 GitHub 上建立一個 Streamlit repo 後,再加入 SQLite。(也可以將 Day33 的 SQLite 專案上傳...