2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 12
2025-09-26
1756
0
▋前言 在系統中,我們不只要做逐字稿與情緒分析,還希望能生成「教學摘要」與「學習建議」。這就需要引入大型語言模型 (LLM)。 ▋內容 比賽有一個限制:不得...
Day 11
2025-09-25
1726
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Rerank ReRank 算法的核心作用是透過更複雜的相關性判斷機制(例如基於深度學習的模型),通常採用 Cross-Encoder 深度學習模型,對由 Em...
Day 8
2025-09-24
1724
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前言:另一條通往高速的道路 昨天我們認識了開啟大數據時代的 Hadoop,它擅長用批次處理 (Batch Processing) 的方式,處理海量的非結構化資料...
Day 24
2025-08-24
1714
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在前一天,我們整理了深度學習中常見的優化方法,從最基本的隨機梯度下降 (SGD),到 Momentum、RMSProp、Adagrad 等。今天我們要深入介紹其...
Day 1
2025-08-21
1694
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AI 時代到來,數據驅動不再只是「資料多」,而是要「即時可用」。推薦系統、fraud detection、AI decision engine,這些需求都希望資...
Day 7
2025-09-21
1691
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引言 昨天我們談到 Tokenization 跟 Segmentation 的差異,知道了拆文字有很多種方式:字、詞、子詞。在中文裡,因為是以字(Charact...