前幾天再聊的內容比較偏向 Agent 的架構設計,今天讓我們換個主題聊聊 AI Guardrails~
大家常說語言模型像是個「黑盒子」──我們能看到輸入、看到...
我們已經知道 RAG 讓 AI 學會了開書考,那接下來的問題是:這本『參考書』(知識庫)是如何被製作出來的?AI 又是如何以毫秒級的速度,從成千上萬頁的資料中,...
目標很豐滿,實踐很骨感。
這一次鐵人賽希望自己能琢磨出一個 best practice。在實踐RL上面能夠找出一條基本路線然後提供給各方大佬批判指教。
目標是能...
我的三個模型 ResNet34、VGG16、EfficientNetB0 都完成了 Stage 1 和 Stage 2 的訓練與微調,並在驗證集上取得了不錯的準...
經過前 21 天對流處理核心概念的深入理解,今天我們要進入一個全新的實務領域:如何用流處理技術支撐複雜的業務分析需求。
當你的老闆要求「我想看到每個客戶的訂單金...
歡迎來到 「 從0開始的MLFLOW應用搭建 」。Hi 各位我是Josh,也是一名資料工作者,期待透過這次的分享把MLFLOW的知識內容整理起來與各位大大分享,...